Maskininlärning ökar träffsäkerheten vid prospektering med upp till 40 procent. Plötsligt blir det billigare att hitta nya mineralfyndigheter.
Tekniken sprider sig
Flera svenska tech-bolag utvecklar nu AI-verktyg för geologisk analys. Det handlar om tre huvudområden:
- Borrkärneanalys – algoritmer som scannar och tolkar prover snabbare och mer konsekvent än mänskliga ögon
- Satellit- och drönardata – AI som hittar mönster i flygbilder som indikerar mineralförekomster
- Prediktiva modeller – maskininlärning som kombinerar geologiska data för att förutsäga var det lönar sig att borra
Varför det spelar roll
Prospektering är dyrt och osäkert. De flesta borrhål visar sig vara bortkastade pengar. Om AI kan öka träffsäkerheten med 40 procent förändras hela kalkylen.
För svenska gruvbolag, som ofta opererar i svår terräng under tuffa förhållanden, kan det här vara skillnaden mellan lönsamma projekt och nedlagda.
Haken
AI är bara så bra som datan den tränas på. Och geologisk data är ofta gammal, inkonsekvent och sparsam. Att bygga tillförlitliga modeller kräver stora investeringar i datainsamling och kvalitetssäkring.
Men de som lyckas först får ett rejält försprång.
